化粧品メーカーの肌データとインサイトを、商品と接客へ

スマートフォンで撮影した顔写真から AI が算出する、シミ・赤み・うるおい・テカリ・ニキビ・毛穴の基本 6 項目と、バリア機能・保湿力・透明感・キメ・炎症リスク・エイジングサイン・皮脂コントロールの詳細 7 項目のスコア。

13 項目のスコアから算出する肌年齢と、乾燥・脂性・混合・普通といった肌質の分類。診断を重ねることで、季節やケアの変化に伴う推移が蓄積される。

アプリの登録時とカウンセリングで答える、普段のスキンケアの手順・気にしている肌悩み・生活習慣。肌診断の結果と組み合わせて、一人ひとりの美容プロファイルになる。

担当が作成する月次のインサイトレポート（スタンダード以上）と提供予定の分析機能で、肌タイプ・肌悩み別の分布や推移から、どの悩みにどれだけの人が向き合っているかを捉え、商品企画やリニューアルの優先順位を決める材料にする。

提供予定の EC 埋め込み AI エージェントが、訪問者の肌悩みを聞き取り、肌タイプ別の傾向と商品情報・FAQ を根拠に商品を提案する。店頭のカウンセリングに近い体験を EC で再現する。

提供予定のサンプリング配布で、商品が合う肌タイプ・肌悩みの人へサンプルを届け、申込から購入転換までを計測する。やみくもな配布から、合う人に届く配布へ。

肌診断の画像や診断結果は、ユーザーがプライバシーポリシーと利用規約に同意したうえでアプリに提供する。あらかじめ同意を得ずに個人情報を第三者に提供することはない。

メーカー向けのインサイトは、個人を識別できない形に匿名化し、統計的なデータとして扱う。氏名や連絡先など、特定の個人に結びつく情報は提供しない。

メーカーの管理画面はオーナー・管理者・スタッフの役割で操作範囲を分け、通信は HTTPS（TLS）で暗号化する。データは国内のクラウド基盤（AWS 東京リージョン）に保管し、AI 処理基盤など外部サービスへの委託はプライバシーポリシーに定めた範囲で行い、委託先を監督する。